> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://help.sipgate.de/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://help.sipgate.de/ai-agents/anbindungen-and-integrationen/outbound-agents.md). # Outbound Agents ### Was ist ein Outbound Agent? Mit einem **Outbound Agent** kann Ihr sipgate AI Agent aktiv Personen anrufen und eigenständig Gespräche führen. Der Agent arbeitet auf Basis eines definierten Gesprächsziels und nutzt Informationen, die ihm vor dem Anruf bereitgestellt werden. **Typische Anwendungsfälle sind:** * Terminvereinbarung & Erinnerung * Service-Erinnerungen * Kundenbefragungen Nach dem Gespräch dokumentiert der Agent das Ergebnis. Die Daten können anschließend ausgewertet oder in angebundene Systeme und Workflows übergeben werden. {% hint style="info" %} **Hinweis:** Bitte beachten Sie die rechtlichen und datenschutzrechtlichen Voraussetzungen für den Einsatz von Outbound Agents. Bei Fragen helfen wir Ihnen gerne weiter. {% endhint %} ### Wie funktioniert der Outbound-Prozess? Ein Outbound Agent ist Teil eines größeren Prozesses. Neben dem eigentlichen Gespräch müssen auch die Vorbereitung und die Nachbearbeitung geplant werden. **Der Ablauf besteht aus drei Phasen:** {% stepper %} {% step %} ### Vorbereitung Vor dem Anruf wird festgelegt, wer angerufen wird, warum der Anruf stattfindet und welche Informationen der Agent braucht. Diese Daten können zum Beispiel aus einem CRM-System, einer Lead-Liste, einer Tabelle oder einem anderen Zielsystem kommen. Sie können direkt vor dem Anruf abgerufen oder bereits vorher gesammelt und aufbereitet werden. {% endstep %} {% step %} ### Gespräch Der AI Assistant startet den Anruf und führt das Gespräch anhand des vorbereiteten Kontexts. Wie sich der Agent im Gespräch verhält, wird über ein [**Playbook**](/ai-agents/verhalten/playbooks.md) definiert. Das Playbook besteht aus einzelnen Tasks, die festlegen, welche Informationen der Agent abfragt oder übermittelt und in welcher Reihenfolge die Schritte bearbeitet werden. Zur Unterstützung können während des Gesprächs Live-Call-Funktionen über einen MCP Server genutzt werden. So kann der Agent zum Beispiel freie Kalenderslots abfragen oder Informationen aus einem angebundenen System abrufen oder ändern. {% endstep %} {% step %} ### Verarbeitung der Ergebnisse Nach dem Gespräch können Ergebnisdaten über einen Webhook an ein angebundenes System übermittelt und dort über Custom Workflows weiterverarbeitet werden. Zusätzlich können Zusammenfassungen per E-Mail bereitgestellt werden. {% endstep %} {% endstepper %} ### Welche Informationen braucht der Agent? Ein Anrufauftrag enthält die Informationen, die der Agent für den Anruf benötigt. Dazu gehören in der Regel: * **Ausgehende Rufnummer**\ Die Rufnummer, die der angerufenen Person angezeigt wird. Sie bestimmt auch, wohin mögliche Rückrufe führen, zum Beispiel an ein Team, eine Mailbox oder einen Inbound Agent. Da die Nummer pro Anruf gesetzt werden kann, lassen sich Rückrufe gezielt steuern, etwa für dringende Anliegen, besondere Fälle oder unterschiedliche Zuständigkeiten.\ Hinweis: Ist die ausgehende Rufnummer in öffentlichen Verzeichnissen (z.B. Google Maps) hinterlegt, wird auf manchen Geräten zusätzlich der Firmenname angezeigt. * **Zielrufnummer**\ Die Rufnummer der Person, die angerufen werden soll. * **Zusätzliche Informationen**\ Stellen Sie dem Agenten alle Informationen bereit, die für den Anruf wichtig sind. Dazu gehören zum Beispiel Name, Adresse, Alter, letzter Termin, offener Betrag, gebuchtes Produkt, Terminwunsch oder bisherige Kommunikation. Zusätzlich kann eine Arbeitsanweisung hinterlegt werden. Sie beschreibt das Ziel des Anrufs und worauf der Agent im Gespräch achten soll, etwa ob er sich kurz fassen oder bestimmte Punkte besonders berücksichtigen soll. ### Wie wird ein Anruf ausgelöst? Ein Anruf kann auf unterschiedlichen Wegen ausgelöst werden. Gemeinsam mit unserem Solution-Consulting-Team wird dafür eine passende Schnittstelle geplant, abgestimmt auf Ihren Anwendungsfall und Ihre bestehenden Systeme. **Mögliche Auslöser sind zum Beispiel:** * zeitgesteuerte Anrufe, etwa für Erinnerungen oder Nachfassaktionen * Trigger über sichere HTTP-Endpunkte * direkte Auslösung aus einem CRM-System ### Was passiert nach dem Anruf? Nach Abschluss eines Gesprächs stehen die Ergebnisse zur Verfügung. Transkripte finden Sie in den Einstellungen des jeweiligen Agents. Zusätzlich können Zusammenfassungen oder Ergebnisdaten per E-Mail, Webhook, MCP Server oder in ein angebundenes Zielsystem übergeben werden. **Planen Sie vorab, wie unterschiedliche Gesprächsausgänge verarbeitet werden:** * Gespräch erfolgreich abgeschlossen * Mailbox erreicht * Anruf angenommen, aber Nutzung nicht gewünscht * Anruf abgelehnt, besetzt oder Rufnummer nicht erreichbar * Rückruf auf die angezeigte Rufnummer Je nach Anwendungsfall kann danach zum Beispiel ein CRM-Status aktualisiert, eine Wiedervorlage erstellt, eine Zusammenfassung versendet oder ein neuer Anruf Auftrag vorbereitet werden. {% hint style="info" %} **Hinweis:** Der Outbound Agent übernimmt den eigentlichen Anruf und führt das Gespräch anhand des definierten Ablaufs. Wie Mailboxen, nicht zustande gekommene Anrufe oder Wiederholungsversuche verarbeitet werden, wird im angebundenen Workflow abgebildet. Unsere Solution Consultants entwickeln diesen Workflow im ersten Proof of Concept gemeinsam mit Ihnen und übergeben ihn anschließend für den laufenden Betrieb. {% endhint %} ### Fragen vor der Einrichtung Bevor der Outbound Agent eingerichtet wird, sollten folgende Punkte definiert werden: * Aus welchem System stammen die Daten für den Anruf? * Wann und wodurch wird ein Anruf ausgelöst? * Welche Informationen benötigt der Agent im Gespräch? * Welche Rufnummer wird angezeigt? * Was passiert bei einem Rückruf? * Wie werden die Gesprächsergebnisse weiterverarbeitet? ### Einrichtung Outbound Agents werden aktuell gemeinsam mit unseren AI Consultants eingerichtet. Dabei werden Gesprächsziel, Gesprächsablauf, benötigte Informationen, Anrufstart und Nachbearbeitung definiert. Unsere Expert:innen unterstützen Sie bei Konzeption, Einrichtung und Integration in Ihre bestehenden Prozesse. Die aktuelle Konfiguration Ihres Outbound Agents können Sie jederzeit im App Web einsehen:
### Preise Die Nutzung von Outbound Agents wird über Minuten abgerechnet. Zusätzlich fallen für ausgehende Anrufe Verbindungskosten an, die sich nach dem jeweiligen Anrufziel richten. Weitere Informationen finden Sie in der [**aktuellen Preisliste.**](https://cdn.prod.website-files.com/678900e941dcd8f65b4519f8/690890314e9ffd30f11ad0c7_eb38f3194fb645a39308cfef5e1834ca_121124_sipgate_Preisliste_PSP.pdf) ### Interesse an Outbound Agents? Outbound Agents werden aktuell gemeinsam mit unseren AI Consultants eingerichtet. Unsere Expert:innen unterstützen Sie bei Konzeption, Einrichtung und Integration in Ihre bestehenden Prozesse. Wenn Sie einen Outbound Agent einsetzen möchten, wenden [**Sie sich an unser Team.**](/ai-agents/tarife-and-kosten/enterprise-tarif-leistungen-und-einfuhrungsprozess.md) --- # Agent Instructions This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com. ## Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter: ``` GET https://help.sipgate.de/ai-agents/anbindungen-and-integrationen/outbound-agents.md?ask=&goal= ``` `ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language. `goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.